איך בינה מלאכותית משפיעה על עולם האפליקציות?

פיתוחים חדשים בתחום התוכנה בכלל והאפליקציות בפרט, משנים את חיינו מדי יום עם פתרונות ואפשרויות שבעבר נראו בלתי אפשרויות וכיום הן חלק מהשגרה ומחיי היום יום שלנו.

הצעד הבא בתחום פיתוח אפליקציות, שיהפוך אותן ליעילות ומשפיעות עוד יותר, הוא השילוב של בינה מלאכותית.

את העדות לכך ניתן לראות כבר היום בהשקעות של חברות היי טק, במיוחד חברות ענק כמו גוגל – סקר של מכון מקינזי גלובל, שנערך ב-2017 גילה שענקיות ההייטק גוגל ובאידו השקיעו עשרות מיליארדי דולרים ברכישת טכנולוגיות בינה מלאכותית כבר בשנת 2016.

אותו הסקר מצא גם שההשקעה הכוללת בבינה מלאכותית גדלה פי 3 ב-3 שנים בלבד (2013-2016).

מה זה בעצם בינה מלאכותית?

לפני שנבחן יותר לעומק את הטרנדים וההשפעות של הבינה המלאכותית על פיתוח אפליקציות, חשוב להבין את ההגדרה המדויקת של המושג בינה מלאכותית (Artificial Intelligence – AI).

בינה ממלאכותית מוגדרת כמיכון, מערכת, טכנולוגיה או מחשב שמסוגלים לחקות חשיבה אינטליגנטית, וכך פותרים בעיות ומבצעים משימות שבעבר יכלו להתבצע רק באמצעות היכולות המנטליות של בני אדם.

במילים פשוטות יותר – כבר לא צריך שבן אדם ישב ויספק למחשב או המכונה פקודות כדי שיבצעו את העבודה, אלא המכשירים עצמם יכולים להיעזר בשילוב של יכולות למידה על מנת לבצע את המשימות הנדרשות.

כתוצאה מכך, המכונה לא צריכה עדכון או תכנות מחדש, אלא מתאימה את עצמה ולומדת בעצמה כשהיא נחשפת למידע חדש.

ההשפעה של בינה מלאכותית על פיתוח אפליקציות

האפשרויות של בינה מלאכותית הן אינסופיות ולכן חברות פיתוח אפליקציות רבות מתחילות לאמץ בינה מלאכותית ככלי אפקטיבי להגדלת האינגייג'מנט של הגולשים, שיפור אחוזי השימור והגדלת הרווחים.

את זאת הן עושות בכמה דרכים עיקריות:

ניתוח מידע אפקטיבי יותר

הודות להתקדמות בתחום הבינה המלאכותית, מפתחי אפליקציות יכולים להיעזר באלגוריתמים 'לומדים' (להבדיל מאלגוריתמים סטטיים) על מנת לאסוף מידע לגבי המשתמשים ביעילות רבה יותר, ולשפר את ביצועי האפליקציה.

איך זה עובד?

בינה מלאכותית אוספת ושומרת כמויות אדירות של מידע לגבי משתמשים, שמבוסס על הרגלי השימוש שלהם באפליקציה כמו גם נתונים אחרים כגון מיקום, אנשי קשר והתנהלות כללית.

על ידי שילוב של המידע הזה יחד עם שירות 'חכם' שמבוסס גם הוא על בינה מלאכותית, ניתן להגדיל באופן משמעותי את מידת הסיפוק של המשתמשים ואת מידת המעורבות שלהם וכך בסופו של דבר להגדיל גם את הרווחיות של האפליקציה.

התאמה אישית למשתמשים

התפתחות טכנולוגיית הבינה המלאכותית ושילובה בתחום המובייל משנה במהירות את הציפיות של הגולשים מבחינת חוויית המשתמש, כשכיום הגולשים יותר ויותר מצפים לחוויית גלישה שצופה את צורכיהם, מותאמת להם באופן אישי ובעיקר מאפשרת להם לבצע משימות בקלות רבה יותר.

רשת בתי הקפה הענקית סטארבקס, למשל, פיתחה בהתאם לכך את אפליקציית 'הבריסטה שלי' שבה הגולשים פשוט אומרים בקול את ההזמנה שלהם והאפליקציה מבצעת אותה עבורם.

בדומה לכך, גם רשת הפסט פוד המקסיקנית-אמריקאית טאקו בל הוציאה אפליקציה בשם 'טאקובוט', שמספקת חווית גלישה משודרגת על ידי הצעת תפריטים מותאמים אישית (על סמך העדפות העבר).

שינוי אופן התקשורת עם המשתמשים

אחת הדוגמאות הבולטות והמצליחות ביותר לשימוש בבינה מלאכותית היא 'אלקסה' של אמזון שמשמשת כמעין עוזרת אישית ביתית, המופעלת באמצעות קול, ומספקת מגוון שירותים כגון השמעת מוסיקה, קבלת תזכורות ועדכונים חיים, הכנת רשימות מטלות וכד'.

הפלטפורמה החכמה של אמאזון כיום נפוצה למדי בארה"ב, ולאחרונה אמזון אף חתמה על עסקה עם יצרנית המכוניות פורד שבמסגרתה אלקסה תשולב גם במכוניות.

כל אלה מהווים סימן ראשון ובולט לאופן שבו בינה מלאכותית הופכת במהירות לחלק בלתי נפרד מחיי היום יום ומשנה את האופן שבו חברות מתקשרות עם קהל המשתמשים שלהן.

הגדלת המכירות באפליקציה

עולם המכירות המקוונות גדל בקצב אדיר בכל העולם ובשנים האחרונות צובר תאוצה גם בישראל, כשיותר ויותר אנשים בוחרים לבצע קניות ברשת, בין אם בשל הנוחות או בשל המחירים הנמוכים יותר.

במקביל, אנשים נוטים לבצע יותר ויותר מהקניות באמצעות אפליקציות ולא מהמחשב הנייד, מה שמוביל לעלייה ניכרת בכמות האפליקציות הקמעונאיות.

גם כאן הכניסה של בינה מלאכותית היא בעלת השפעה חשובה, שכן היא יכולה לסייע באופן ניכר למשיכת לקוחות לחנות האפליקציה שלכם בכמה דרכים:

• המלצות המבוססות על הרגלי הקניות, היסטוריית חיפושים ותכנים מועדפים של הגולשים.
• תחזיות לגבי טרנדים, מחירים וביקושים (כפי שפירטנו בסעיפים קודמים).
• אופטימיזציה של תהליך החיפוש, שמאפשרת להתאים לגולשים תוצאות רלוונטיות יותר ולהקל את החיפוש.