חברות עסקיות רבות משקיעות כסף ומאמצים בעריכת סקרי דעת שבוחנים את עמדת הקהל לגבי המוצרים שלהן ושל המתחרים בתחום. בתחום האפליקציות, עם כל כך הרבה ביקורות ודירוגים במגוון פלטפורמות, המידע הזה עומד זמין ומוכן לבדיקה מבלי שתצטרכו בכלל לפנות למשתמשים ולבקש חוות דעת.
עם זאת, חברות רבות בוחרות שלא להשקיע את המשאבים, המעטים יחסית, הנדרשים לבחינת הביקורות וניתוח המידע רב הערך שטמון בהן. למעשה, כיום רק החברות הגדולות והעשירות ביותר משקיעות בניתוח ביקורות ברשת.
הסיבה העיקרית לכך היא שרבים ממעיטים בערך הביקורות, כשלמעשה הן יכולות להוות את המפתח להצלחה של אפליקציה.
חשיבות הביקורות
הביקורות משרתות למעשה שני תפקידים חשובים – ראשית, הן יכולות למשוך משתמשים רבים במידה שהן חיוביות או להרתיע במידה שהן שליליות, ושנית, הן יכולות, כאמור, לספק מידע רב לגבי חוויית המשתמשים, מה שמסייע רבות להבנת התיקונים הנדרשים וקביעת סדרי עדיפויות.
ביקורות של מתחרים
גם אם אתם נמצאים בין המעטים שאכן נעזרים בביקורות לקבלת תובנות לגבי המשתמשים, כל עוד אתם בוחנים רק את הביקורות של האפליקציה שלכם, אתם עדיין מנצלים רק חלק קטן ממאגר המידע העשיר הזמין לכם ולמעשה פועלים באופן ריאקטיבי.
כדי להטות את הכף ולפעול באופן פעיל שיאפשר לכם לצפות נכון יותר את העדפות ורצונות המשתמשים, צריך רק ללכת צעד אחד נוסף קדימה ולנתח גם את ביקורות המתחרים בשיטה שנקראת כריית מידע (Review Mining).
כל היתרונות של ניתוח ביקורות מתחרים
סקירה וניתוח של הערות המשתמשים לגבי אפליקציות מתחרות, יכולים לסייע לכם לפתח הבנה מעמיקה וברורה יותר של מצב השוק, הביקוש והעדפות של המשתמשים, וכך לזכות ביתרון ניכר אל מול המתחרים.
כך למשל, תוכלו ללמוד מטעויות של מתחרים ולהימנע מהן בעצמכם, לדעת לקבוע את התמחור האופטימלי, לזהות את המאפיינים והשירותים המבוקשים ביותר, או ללמוד כיצד לבצע אופטימיזציה אפקטיבית יותר בחנות האפליקציות.
אז איך מנתחים ביקורות של מתחרים?
ישנן כמה דרכים לביצוע כריית מידע, מתוכן תוכלו לבחור את הדרך המתאימה עבורכם בהתאם למגבלות הזמן ו/או התקציב.
ניתוח ידני
כדי לבצע את הניתוח בשיטה זו תוכלו להיעזר בפילטרים של iTunes שמאפשרת לסווג את התגובות לפי קבוצות כגון הביקורות 'המועילות ביותר', 'הביקורתיות ביותר, 'החיוביות ביותר' ו'העדכניות ביותר'.
כמו כן ניתן לסווג לפי גרסה עדכנית או כל הזמנים, כשבחינת הגרסה העדכנית מומלצת יותר, במיוחד כשמדובר באפליקציות גדולות יחסית.
שיטה זו מספקת כמות מידע מוגבלת יחסית, אך בסופו של דבר גם מידע זה יכול ללמד אתכם לא מעט, במיוחד אם אתם רק מתחילים להתנסות בתחום כריית המידע, ומעל לכל היא יחסית פשוטה וכמובן חינמית.
ניתוח ביקורות בתשלום
אפשרות אחרת היא להיעזר בפלטפורמות ASO כגון SensorTower, MobileAction, או AppTweak, שמתמחות בניתוח ביקורות ויעשו את העבודה בשבילכם.
היתרון הוא כמובן קבלת מידע עשיר ומוכן תוך חסכון בזמן ומאמץ, אך השירות כרוך בתשלום ולכן פחות מתאים לחברות קטנות בעלות תקציב מוגבל.
טבלת ניתוח ביקורות
אם אתם רוצים לחסוך את העלות אבל עם זאת מעוניינים לבצע כריית מידע איכותית באופן קבוע, תוכלו לבנות כלי משלכם לניתוח ביקורות.
זה נשמע מסובך, אבל עבור מפתחים זהו תהליך פשוט יחסית:
1. הקמת מסמך מעקב
לפני שאתם מתחילים לבחון את תגובות המתחרים, צרו טבלת מעקב לתיעוד הנתונים. הדרך הטובה ביותר לעשות זאת היא על ידי יצירת טבלת אקסל שבה תתעדו תכיפות חזרות של מילות מפתח, זאת, על מנת לקבל מושג לגבי הסנטימנט של הגולשים, ולזהות קבוצות מילות מפתח שמתייחסות למאפיינים או כלים מסוימים של אפליקציות.
2. איסוף הנתונים
אם למתחרים שלכם אין הרבה ביקורות, תוכלו לבצע את האיסוף פשוט על ידי קריאת הביקורות בחנויות האפליקציות.
לעומת זאת, אם יש לכם מתחרים רבים ו/או בעלי כמות גדולה של ביקורות, או אם אתם רוצים ליצור סיווג של הביקורות בהתאם למאפיינים שונים כגון גרסה, תאריך, מדינה וכד', תוכלו להיעזר בפלטפורמה כגון AppAnnie, שממנה ניתן להעתיק את הביקורות לאקסל.
3. ניתוח המידע
הכרת המילים והמונחים בהם המשתמשים נעזרים לתיאור חוויית השימוש יכול לסייע לכם לתהליך הקידום בחנות האפליקציות. כמו כן תוכלו ללמוד רבות על הסנטימנט הרווח והביקוש בקרב משתמשים.
מידע זה יכול לסייע לכם לפעול לשיפור חוויית המשתמש והוספת כלים ושירותים שאחרת אולי לא הייתם חושבים עליהם.
כל אלה בסופו של דבר תורמים רבות להצלחת האפליקציה שכן הם מסייעים בגיוס ושימור לקוחות.
קראו גם על:
